SISTEMA WEB IA PARA DETECCIÓN Y SEGUIMIENTO DEL CÁNCER DE MAMA

Pérez Arias, Julián Esteban; Hernandez Serpa, Denilson

dc.contributor.advisor	González Ramírez, María Nelcy
dc.contributor.advisor	Ruiz Zapata, Joan Sebastián
dc.contributor.author	Pérez Arias, Julián Esteban
dc.contributor.author	Hernandez Serpa, Denilson
dc.date.accessioned	2024-06-11T19:59:09Z
dc.date.available	2024-06-11T19:59:09Z
dc.date.issued	2024-06-07
dc.identifier.citation	APA	spa
dc.identifier.uri	https://dspace.tdea.edu.co/handle/tdea/5638
dc.description.abstract	Este software se enfoca en el desarrollo de un sistema de Inteligencia Artificial (IA) para la detección de cáncer de mama, integrado en un sistema interactivo de seguimiento y control paciente-médico. Los objetivos principales incluyen la creación de una red neuronal convolucional (CNN) para la detección precisa de tumores, así como la implementación de una interfaz interactiva para facilitar la comunicación entre pacientes y médicos. El alcance abarca el desarrollo completo del modelo de IA, la implementación del sistema interactivo y las pruebas exhaustivas para evaluar su eficacia. La metodología Scrum será empleada para gestionar el proyecto, permitiendo una gestión ágil y flexible, con ciclos de desarrollo iterativos, reuniones regulares y una adaptación continua a medida que avanza el proyecto. Este enfoque proporcionará un marco estructurado para alcanzar los objetivos propuestos de manera eficiente y satisfacer las necesidades cambiantes a lo largo del del ciclo de vida del software.
dc.format.extent	89 páginas	spa
dc.format.mimetype	application/pdf	spa
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Tecnológico de Antioquia, Institución Universitaria	spa
dc.rights	Tecnológico de Antioquia, Institución Universitaria, 2024
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/	spa
dc.title	SISTEMA WEB IA PARA DETECCIÓN Y SEGUIMIENTO DEL CÁNCER DE MAMA
dc.type	Trabajo de grado - Pregrado	spa
dc.rights.license	Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)	spa
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeniería	spa
dc.publisher.program	Ingenieria de Software	spa
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.description.degreename	Ingeniero(a) de Software	spa
dc.identifier.instname	Tecnológico de Antioquia Institución Universitaria	spa
dc.identifier.reponame	Repositorio Digital TdeA	spa
dc.identifier.repourl	https://dspace.tdea.edu.co	spa
dc.publisher.place	Medellín	spa
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dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.subject.proposal	Inteligencia Artificial
dc.subject.proposal	Convolutional Neural Network (CNN)
dc.subject.proposal	Cancer de mama
dc.subject.proposal	Entrenamiento
dc.subject.proposal	Mamografías
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f	spa
dc.type.content	Text	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa
dc.type.redcol	http://purl.org/redcol/resource_type/TP	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion	spa
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa	spa
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2	spa
dc.contributor.jury	Vallejo Córdoba, Silvana Lorena
dc.contributor.jury	Botero Tabares, Ricardo De Jesus