Transformación Digital de la Banca: Modelo basado en Machine Learning para la clasificación de transacciones bancarias realizadas a través de PSE

Abstract

Esta investigación de maestría consiste en el desarrollo de una propuesta de modelo de clasificación usando técnicas de Machine Learning (ML), mediante el aprendizaje supervisado, que permita asignar una categoría a una transacción realizada en la plataforma de pagos seguros PSE, a partir de su descripción en texto libre. Se realizó una detallada búsqueda de proyectos que permitieron identificar los principales retos, técnicas y metodologías usadas para resolver problemas similares, y sirvieron como apoyo al contexto del proyecto. El modelo propuesto para clasificación de transacciones a través de pasarelas de pago, tiene como propósito apoyar en el análisis de las finanzas personales del sector de la banca. Para el desarrollo de la propuesta, se siguieron las fases de la metodología CRISP-DM, obteniendo como resultado un modelo óptimo de ML, que dio solución al problema de clasificación planteado.