Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorOsorio Mosquera, Adriana Isabel
dc.contributor.authorTorinjano Jiménez, Daniela
dc.date.accessioned2021-06-21T16:57:12Z
dc.date.available2021-06-21T16:57:12Z
dc.date.issued2020-12-03
dc.identifier.urihttps://dspace.tdea.edu.co/handle/tdea/1434
dc.descriptionsin ilustracionesspa
dc.description.abstractLa información que se obtiene por los satélites sobre la cobertura de la tierra ha sido una fuente importante para conocer los cambios en los ecosistemas, generando una herramienta de gran utilidad para el monitoreo en tiempo real de la superficie terrestres como instrumento de análisis de los recursos ambientales que han sufrido trasformaciones a causa de actividades antrópicas o naturales. La transformación de la cobertura vegetal, es más notoria en eventos como los incendios, que en Colombia tradicionalmente, se evidencia en la región de la Orinoquia. Por tal motivo, se implementó las herramientas provistas por la teledetección analizando la distribución temporal y espacial de incendios forestales durante diciembre 2019 a Junio 2020 con el uso de las imágenes de radar de apertura sintética (SAR) e imágenes ópticas para la estimación de la superficie quemada, con el fin de determinar si el aislamiento preventivo decretado por el gobierno nacional por COVID-19 en Marzo de 2020, influyó en las dinámicas de incendios de cobertura vegetal en la Orinoquia Colombiana. A partir de datos obtenidos por MODIS, Sentinel-1 y Sentinel-2, se encontró que los incendios en el área de estudio se mantienen dentro del patrón nacional; se evidencia que para el 2020 la severidad aumento considerablemente; anualmente en la Orinoquia entre Diciembre a Marzo se presentan el mayor número de anomalías térmicas, esto, debido a que en este periodo se presenta la temporada seca, las altas temperaturas y la acción del viento hacen que se intensifiquen estos eventos. A partir de abril, se nota una clara reducción en el número de fuegos detectados, la causa de esta reducción está asociada al inicio de la temporada de lluvia que se extiende hasta finales de Noviembre. En cuanto a áreas protegidas se afectaron el 10.19% con 209.363.98 ha del total de hectáreas calcinadas detectadas entre diciembre 2019 a junio 2020.spa
dc.format.extent10 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherTecnológico de Antioquia, Institución Universitariaspa
dc.rightsTecnológico de Antioquia, Institución Universitaria, 2020spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.titleAnálisis de la ocurrencia de incendios en la Orinoquia colombiana durante la cuarentena obligatoria por COVID-19 a través de teledetección óptica y de radarspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dcterms.referencesAguado, I., Chuvieco, E., Martín, P., & Salas, J. (2003). Assessment of forest fire danger conditions in southern Spain from NOAA images and meteorological indices. International Journal of Remote Sensing, 24(8), 1653–1668. https://doi.org/10.1080/01431160210144688spa
dcterms.referencesAlonso-González, A., & Hajnsek, I. (2019). Radar Remote Sensing of Land Surface Parameters. https://doi.org/10.1007/978-3-662-48297-1_12spa
dcterms.referencesAlonso, F. G. (1993). Aplicaciones De La Teledeteccion Espacial Al Estudio De Los Incendios Forestales. 53–57.spa
dcterms.referencesAnaya, J. A., Sione, W. F., & Rodriguez-Montellano, A. M. (2018). Identificación de áreas quemadas mediante el análisis de series de tiempo en el ámbito de computación en la nube. Revista de Teledetección, 51, 61. https://doi.org/10.4995/raet.2018.8618spa
dcterms.referencesArmenteras, Clerici, N., Kareiva, P., Botero, R., Ramírez-Delgado, J. P., Forero-Medina, G., Ochoa, J., Pedraza, C., Schneider, L., Lora, C., Gómez, C., Linares, M., Hirashiki, C., & Biggs, D. (2020). Deforestation in Colombian protected areas increased during post-conflict periods. Scientific Reports, 10(1), 1–10. https://doi.org/10.1038/s41598-020-61861-yspa
dcterms.referencesArmenteras, D. (2013). Forest fragmentation and edge influence on fire occurrence and intensity under different management types in Amazon forests. ScienceDirect. https://doi.org/10.1016/j.biocon.2012.10.026spa
dcterms.referencesArmenteras, D. (2020). Policy brief. Smoke signals: policy solutions to sustain Colombian forests. July, 1–3.spa
dcterms.referencesArmenteras, D., González-Alonso, F., & Aguilera, C. F. (2009). Distribución geográfica y temporal de anomalías térmica. Caldasia, 31(February), 303–318. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0366-52322009000200007&lng=en&nrm=iso&tlng=enspa
dcterms.referencesArmenteras, D., Rodríguez, N., Retana, J., & Morales, M. (2011). Understanding deforestation in montane and lowland forests of the Colombian Andes. Regional Environmental Change, 11(3), 693–705. https://doi.org/10.1007/s10113-010-0200-yspa
dcterms.referencesArnaldos Viger, J., Castelló Vidal, J. I., & Giménez Pujol, A. (2004). Manual de ingeniería básica para la prevención y extinción de incendios forestales. 414. http://discovery.udl.cat/iii/encore/record/C__Rb1164641__Sarnaldos viger__Orightresult__U__X4?lang=catspa
dcterms.referencesAsociación Argentina de Geofísicos y Geodestas., D. S., & Cavayas, F. (2008). Geoacta revista de la Asociacón Argentina de Geofísicos y Geodestas. Geoacta, 39(1), 62–89. http://ppct.caicyt.gov.ar/index.php/geoacta/article/view/2858/4293spa
dcterms.referencesCede, R., Cabrera, E., Vargas, D. M., Galindo, G., García, M. C., Ordoñez, M. F., & Alonso, F. (2011). Introducción a la percepción remota y sus aplicaciones Geologicas. SIGMUR. SIG y Teledetección En La Universidad de Murcia, 84(4), 3–4. https://doi.org/10.4067/S0716-078X2011000400004spa
dcterms.referencesChuvieco, E. (1995). Fundamentos de la teledetección.spa
dcterms.referencesCodei TDEA. (2019). Aplicabilidad del radar SAR SAOCOM como herramienta de monitoreo agroambiental para Colombia. 1–13.spa
dcterms.referencesCONAE. (2020). SAOCOM, Usos del satélite. http://saocom.invap.com.ar/usos-del-satelite/spa
dcterms.referencesDe Santis, A., & Chuvieco, E. (2007). Burn severity estimation from remotely sensed data: Performance of simulation versus empirical models. Remote Sensing of Environment, 108(4), 422–435. https://doi.org/10.1016/j.rse.2006.11.022spa
dcterms.referencesDi Bella, C. M., Jobbágy, E. G., Paruelo, J. M., & Pinnock, S. (2006). Continental fire density patterns in South America. Global Ecology and Biogeography, 15(2), 192–199. https://doi.org/10.1111/j.1466-822X.2006.00225.xspa
dcterms.referencesDíaz, R., Lloret, F., & Pons, X. (2003). Influence of fire severity on plant regeneration by means of remote sensing imagery. International Journal of Remote Sensing, 24(8), 1751–1763. https://doi.org/10.1080/01431160210144732spa
dcterms.referencesESA. (2020a). Sentinel-1 SAR GRD: C-band Synthetic Aperture Radar Ground Range Detected. https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/COPERNICUS_S1_GRD#descriptionspa
dcterms.referencesESA. (2020b). Sentinel-2 MSI Technical Guide. https://sentinel.esa.int/web/sentinel/technical-guides/sentinel-2-msispa
dcterms.referencesGámez, D. (2012). Aplicación Del Radar De Apertura Sintentica Del Ers-2 En El Suroeste Del Golfo De Mexico.spa
dcterms.referencesGiglio, L. (2018). MODIS Collection 6 Active Fire Product User’s Guide Revision B (December 2018). http://modis-fire.umd.edu/files/MODIS_C6_Fire_User_Guide_B.pdfspa
dcterms.referencesGimeno, M., & Ayanz, J. (2004). Evaluation of RADARSAT-1 data for identification of burnt areas in Southern Europe. Remote Sensing of Environment, 92(3), 370–375. https://doi.org/10.1016/j.rse.2004.03.018spa
dcterms.referencesGómez-Sánchez, E., de las Heras, J., Lucas-Borja, M., & Moya, D. (2017). Ajuste de metodologías para evaluar severidad de quemado en zonas semiáridas (SE peninsular): Incendio donceles 2012. Revista de Teledeteccion, 2017(49 Special Issue), 103–113. https://doi.org/10.4995/raet.2017.7121spa
dcterms.referencesHuguet, G. (2020). Grandes Pandemias de la Historia. National Geographic. https://historia.nationalgeographic.com.es/a/grandes-pandemias-historia_15178/5spa
dcterms.referencesIDEAM. (2016). Estadísticas sobre incendios en Colombia. http://www.ideam.gov.co/web/ecosistemas/estadisticas-incendios?p_p_id=110_INSTANCE_XygIx80CsJlT&p_p_lifecycle=0&p_p_state=normal&p_p_mode=view&p_p_col_id=column-1&p_p_col_pos=1&p_p_col_count=2&_110_INSTANCE_XygIx80CsJlT_struts_action=%2Fdocument_library_dspa
dcterms.referencesIDEAM. (2020a). Incendios de la cobertura vegetal. http://www.ideam.gov.co/web/ecosistemas/incendios-cobertura-vegetalspa
dcterms.referencesIDEAM. (2020b). Informe técnico alertas vigentes, boletín N° 31. 1–34. http://www.pronosticosyalertas.gov.co/documents/78690/90053522/031_IDA_ENERO_31_2020.pdf/8beade84-2764-4ae2-9a13-01ac4b968b36?version=1.0spa
dcterms.referencesIDIGER. (2019). Caracterización General del Escenario de Riesgo por Incendio Forestal. https://www.idiger.gov.co/rincendiof#:~:text=Los incendios forestales en Colombia,y áreas de plantaciones forestales.spa
dcterms.referencesLasso, C., Rial, a, & Matallana, C. (2011). Biodiversidad de la cuenca del Orinoco: II. Áreas prioritarias para la conservación y uso sostenible. In Página …. https://doi.org/978-958-8343-60-0spa
dcterms.referencesLozano., Vasquez, C., Rivera, C., & Zapata, A. (2019). Efecto de la vegetación riparia sobre el fitoperifiton de humedales en la Orinoquía colombiana. Acta Biológica Colombiana, 24(1), 67–85. https://doi.org/10.15446/abc.v24n1.69086spa
dcterms.referencesLozano, C., & Rodriguez, O. (2011). Design of forest fire early detection system using wireless sensor networks. Electronics and Electrical Engineering, 3(2), 402–405.spa
dcterms.referencesMarcelo, C., Bella, D., Posse, G., & Beget, M. E. (2008). La teledetección como herramienta para la prevención, seguimiento y evaluación de incendios e inundaciones. Ecosistemas, 17(3), 39–52. https://doi.org/10.7818/re.2014.17-3.00spa
dcterms.referencesMeza, M., González, T. M., & Armenteras, D. (2019). Propuesta para el manejo integral del fuego en Colombia. November.spa
dcterms.referencesMondragón Leonel, M. F., Melo Ardila, A., & Gelvez Pinzón, K. (2013). Causas de los incendios forestales en la región Caribe, Andina y Orinoquía de Colombia. 1, 222.spa
dcterms.referencesMorón, L., Devisscher, D., & Espinoza, D. (2014). Análisis espacial y multitemporal de la dinámica de los incendios forestales entre los años 1986 – 2012 en la cuenca de Zapocó, Santa Cruz, Bolivia.spa
dcterms.referencesNASA. (2020a). Aerosol Optical Depth. https://earthobservatory.nasa.gov/global-maps/MODAL2_M_AER_ODspa
dcterms.referencesNASA. (2020b). La NASA observa reducciones en los niveles de dióxido de nitrógeno en América del Sur. Ciencias Espaciales. https://ciencia.nasa.gov/la-nasa-observa-reducciones-en-los-niveles-de-dióxido-de-nitrógeno-en-américa-del-surspa
dcterms.referencesNASA. (2020c). Moderate resolution imaging spectroradiometer, MODIS. https://modis.gsfc.nasa.gov/data/spa
dcterms.referencesNASA. (2020d). Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). https://terra.nasa.gov/about/terra-instruments/modisspa
dcterms.referencesNASA. (2020e). Wildfires Can’t Hide from Earth Observing Satellites. https://earthdata.nasa.gov/learn/articles/feature-articles/wildfire-articles/wildfires-cant-hide-from-earth-observing-satellitesspa
dcterms.referencesNASA. (2017). Conceptos Básicos del Radar de Apertura Sintética. Applied Remote Sensing Training, 1–56. https://arset.gsfc.nasa.gov/sites/default/files/water/Brazil_2017/Day1/S1P2-span.pdfspa
dcterms.referencesPaz, A. (2020). Incendios, contaminación del aire y Covid-19: tres problemas que acechan a Colombia. Mongabay Latam. https://es.mongabay.com/2020/04/calidad-del-aire-y-coronavirus-incendios-en-colombia/spa
dcterms.referencesPérez, D. (2012). Identificación de ecosistemas en la Provincia de Napo - Ecuador mediante análisis digital de imágenes satelitales. 1–152. file:///C:/Users/User/Downloads/104897.pdfspa
dcterms.referencesPlana, E., Font, M., & Serra Marta. (2016). Los incendios forestales, guía para comunicadores y periodistas. Proyecto eFIRECOM. http://efirecom.ctfc.cat/docs/efirecomperiodistes_es.pdfspa
dcterms.referencesPodest, E., Mccullum, A., Luis, J., Pérez, T., Mccartney, S., & Curso, E. (2020). Mapeo y Monitoreo de Bosques con Datos SAR : Análisis Multi-Temporal. 34–87.spa
dcterms.referencesPolychronaki, A., Gitas, I. Z., Veraverbeke, S., & Debien, A. (2013). Evaluation of ALOS PALSAR imagery for burned area mapping in greece using object-based classification. Remote Sensing, 5(11), 5680–5701. https://doi.org/10.3390/rs5115680spa
dcterms.referencesRodríguez, D. A. (2014). Incendios de Vegetación su Ecología Manejo e Historia. 1 (November), 891. http://www.liverpool.com.mx/tienda/incendios-de-vegetación-su-ecología-manejo-e-historia-vol-1/1038100650?skuId=1038100650spa
dcterms.referencesRodriguez, O., & Arredondo, H. (2005). Manual para el manejo y procesamiento de imágenes satelitales obtenidas del sensor remoto modis de la nasa, aplicado en estudios de ingenieria civil. Rom J Morphol Embryol, 25–65. https://www.javeriana.edu.co/biblos/tesis/ingenieria/tesis123.pdfspa
dcterms.referencesRomero, M. H., Flantua, S. G. A., Tansey, K., & Berrio, J. C. (2012). Landscape transformations in savannas of northern South America: Land use/cover changes since 1987 in the Llanos Orientales of Colombia. Applied Geography, 32(2), 766–776. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2011.08.010spa
dcterms.referencesRowell, A. (n.d.). Global Review of Forest Fires.spa
dcterms.referencesRoy, D. P., Jin, Y., Lewis, P. E., & Justice, C. O. (2005). Prototyping a global algorithm for systematic fire-affected area mapping using MODIS time series data. Remote Sensing of Environment, 97(2), 137–162. https://doi.org/10.1016/j.rse.2005.04.007spa
dcterms.referencesSkolnik, M. I. (1990). Radar Handbook. In Radar Handbook (p. 846). http://www.geo.uzh.ch/microsite/rsl-documents/research/SARlab/GMTILiterature/PDF/Skolnik90.pdfspa
dcterms.referencesSoler, D., & Hernández, P. (2017). Desarrollos y perspectivas de investigación en la Orinoquía. Revista de Medicina Veterinaria, 36, 7–13. https://doi.org/10.19052/mv.5167spa
dcterms.referencesTELEDET. (2020). ¿QUE ES UNA IMAGEN SATELITAL? http://www.teledet.com.uy/imagen-satelital.htmspa
dcterms.referencesUN-SPIDER. (2018). Step by Step: Burn Severity mapping in Google Earth Engine. UNITED NATIONS. https://un-spider.org/es/asesoria/practicas-recomendadas/practica-recomendada-mapeo-gravedad-quemaduras/paso-a-paso/google-earth-enginespa
dcterms.referencesUNGRD. (n.d.). Informe Incendios Forestales. https://repositorio.gestiondelriesgo.gov.co/handle/20.500.11762/26spa
dcterms.referencesUNGRD. (2019). Cartilla: “Lo que ustede debe saber sobre incendios de cobertura vegetal.” In עלון הנוטע (Vol. 66). https://repositorio.gestiondelriesgo.gov.co/bitstream/handle/20.500.11762/28309/Cartilla_Incendios_2019-.pdf?sequence=4&isAllowed=yspa
dcterms.referencesVásquez, H. (1999). Radarsat International. Radarsat 1. Geologic Mapping.spa
dcterms.referencesVásquez Peinado, Á., Toro, L., & González-Caro, S. (2018). Dinámica de incendios en Antioquia con énfasis en Bosques Andinos. February, 87–102.spa
dcterms.referencesVega, H. V. (2008). INTRODUCCION A LA PERCEPCION REMOTA Y SUS APLICACIONES GEOLOGICAS. http://recordcenter.sgc.gov.co/B12/23008002524448/documento/pdf/2105244481102000.pdfspa
dcterms.referencesWainschenker, R. S., Ciccimarra, G., Tristan, P., & Doorn, J. (n.d.). Generación de Mapas Temáticos a partir del Procesamiento de Imágenes. 7000.spa
dcterms.referencesZamora, A. (2016). Estudio Metodológico Para El Monitoreo De Alertas Tempranas De Deforestación Basado En Focos De Calor En La Amazonía Peruana. 163. http://repositorio.lamolina.edu.pe/handle/UNALM/2601spa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.programIngenieria Ambientalspa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) Ambientalspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)spa
dc.subject.armarcCOVID-19 (Enfermedad)
dc.subject.lembIncendios forestales
dc.subject.lembDetección a distancia
dc.subject.lembRadar
dc.subject.proposalOrinoquía colombianaspa
dc.subject.proposalÁrea Quemadaspa
dc.subject.proposalRadar de Apertura Sintética (SAR)spa
dc.subject.proposalTeledetecciónspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Tecnológico de Antioquia, Institución Universitaria, 2020
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Tecnológico de Antioquia, Institución Universitaria, 2020