Asignación de recursos computacionales en infraestructuras de redes virtualizadas usando mecanismos de aprendizaje automático
Trabajo de grado - Maestría
2021-02-28
Tecnológico de Antioquia, Institución Universitaria
En los últimos años se han presentado cambios significativos en la infraestructura de las redes de telecomunicaciones, lo cual impacta su transformación y evolución. Se han venido introduciendo diferentes paradigmas tecnológicos que provienen tanto del sector académico como de la industria, entre ellos se destacan, el tipo de red virtualizado denominado NFV (virtualización de las funciones de la red), y las redes definidas por software (SDN), que juntas permiten proyectar redes de nueva generación con capacidad de ofrecer las exigencias computacionales de los nuevos servicios de telecomunicaciones. La NFV permite la creación de múltiples instancias de redes virtuales sobre una única, compartida y heterogénea red física o red sustrato. Las redes definidas por software plantean separar la capa de control de la capa de datos, permitiendo así un control lógico centralizado, una capacidad de programación y automatización del comportamiento de la red NFV que permite virtualizar o volver software las funciones de red. En este trabajo, presenta un modelo de asignación de recursos computacionales basado en mecanismos de aprendizaje automático para servicios de red virtual, teniendo en cuenta la problemática actual de la indisponibilidad de los servicios red y falta de asignación de recursos. Se analizaron modelos de asignación de recursos de redes existentes y se investigaron diferentes alternativas de métodos de aprendizaje automático, para determinar qué sistema de aprendizaje automático se adapta mejor para la asignación de recursos en un entorno virtual de red.