Publicación:
Analítica de datos - bi

dc.contributor.advisorRojas Garcia, David Fernando
dc.contributor.authorLoaiza Betancur, Juan Pablo
dc.contributor.juryVallejo Córdoba, Silvana Lorena
dc.date.accessioned2024-06-07T15:45:48Z
dc.date.available2024-06-07T15:45:48Z
dc.date.issued2024-06-06
dc.description.abstractEn el siguiente trabajo se describe la práctica profesional que se desarrolló en la Caja de Compensación Familiar de Antioquia, mejor conocida como COMFAMA; fue practicada en el área de Mercadeo de regiones, más específicamente en el grupo de analítica de datos BI, este grupo de BI es el encargado de ayudar al equipo de regiones a mejorar la toma de decisiones, recomendar sugerencias y apoyar en la creación de estrategias para planes futuros basándose desde los datos y evidencias con el fin de favorecer al impacto positivo en los afiliados que tiene COMFAMA. En este documento se encuentra descrita la contextualización del escenario, donde se profundiza en el equipo de regiones y de cómo el grupo de analítica BI tiene una gran importancia y relevancia para el impacto que tiene la empresa; también se encontrarán las herramientas utilizadas y una descripción de cada una de ellas, esto con el fin de dar una contextualización clara y para que se pueda comprender mejor como impactaron el desarrollo del análisis de los datos, las cuales fueron cruciales para el cargo. Además de lo anterior, se adjuntarán las descripciones de las actividades que se realizaron, y se presentarán anexos y evidencias que favorecerán la comprensión de la práctica y de las actividades realizadas.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Softwarespa
dc.format.extent4 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.citationAPAspa
dc.identifier.instnameTecnológico de Antioquia Institución Universitariaspa
dc.identifier.reponameRepositorio TdeAspa
dc.identifier.repourlhttps://dspace.tdea.edu.co/spa
dc.identifier.urihttps://dspace.tdea.edu.co/handle/tdea/5592
dc.language.isospaspa
dc.publisherTecnológico de Antioquia, Institución Universitariaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programIngenieria de Softwarespa
dc.relation.referencesCottrell, E. (2023b, enero 20). Excel Tutorial – How to Clean Data with the TRIM() and CLEAN() Functions. freeCodeCamp.org. https://www.freecodecamp.org/news/excel-tutorial-clean-data-with-the-trim-and-clean-functions/spa
dc.relation.referencesDavidiseminger. (2023, 24 octubre). Query overview in Power BI Desktop - Power BI. Microsoft Learn. https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/transform-model/desktop-query-overviewspa
dc.relation.referencesLangmann, K. (2024, 8 febrero). Power BI Best Practices: 10 Guidelines to Always Follow. Spreadsheeto. https://spreadsheeto.com/power-bi-best-practices/spa
dc.relation.referencesMahajan, G. (2020, 15 diciembre). A step-by-step walkthrough of SQL Inner Join. SQL Shack - Articles About Database Auditing, Server Performance, Data Recovery, And More. https://www.sqlshack.com/a-step-by-step-walkthrough-of-sql-inner-join/spa
dc.relation.referencesMazalon, L. (2024, 26 marzo). What is Salesforce Marketing Cloud? [Builders and Studios Overview]. Salesforce Ben. https://www.salesforceben.com/what-is-salesforce-marketing-cloud/spa
dc.relation.referencesSPSS Analytics Partner. (2023, 6 febrero). What makes a good Data Analyst? – 8 Pointers a good analyst should strive to develop - SPSS Analytics Partner. https://www.spssanalyticspartner.com/learning-hub/articles/what-makes-a-good-data-analyst/spa
dc.relation.referencesWhat is SQL Server: A Comprehensive guide. (2024, 22 mayo). Actian. https://www.actian.com/what-is-sql-server/spa
dc.rightsTecnológico de Antioquia Institución Universitaria, 2024
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subject.proposalAnalítica
dc.subject.proposalBases de datos
dc.subject.proposalInteligencia de negocios
dc.subject.proposalCaracterizaciones
dc.titleAnalítica de datos - bi
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dspace.entity.typePublication

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