Monitoreo de Cadena de Bloques con Aprendizaje Automático

Giraldo Mejía, Juan Camilo | 2023

Etherum se ejecuta en redes de cadena de Bloques (Blockchain) a través de código personalizado, facilitando su implementación en diferentes áreas. Aprovecha la inmutabilidad y trazabilidad para aprobar transacciones independientes de una entidad central. Sin embargo, se han identificado problemas transaccionales como cuellos de botella. Este artículo presenta un modelo de desempeño de transacciones con Aprendizaje Automático, que analiza métricas en tiempo real, detectando anomalías. El modelo se probó con una secuencia de transacciones ideales y adversas determinando su efectividad. Palabras-clave: Cadena de Bloques, Ethereum, Rendimiento, Aprendizaje Automático, Métricas, Cuello de Botella.