@TECHREPORT{Rui_Eva_2021,
author = "Ruiz Avendaño, José Ricardo",
title = "Evaluación de algoritmos de aprendizaje de máquina para la detección de signos de depresión en jóvenes estudiantes a partir de interacciones textuales en redes sociales",
abstract = "Los avances en el campo de la informática han ayudado a simplificar tareas humanas en todas las áreas del conocimiento. Uno de los campos en los cuales se ha logrado mayor progreso es en el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN); este ofrece grandes beneficios y en complementariedad con la ubicuidad de las redes sociales abre una gran oportunidad para ampliar los datos disponibles para médicos e investigadores de la salud mental, potencialmente reduciendo los tiempos de los diagnósticos y permitiendo identificar signos o alertas de enfermedades mentales en interacciones sociales cotidianas. Este trabajo se ocupa particularmente de la enfermedad de la depresión y busca contribuir con un estudio analítico comparativo de diferentes métodos de aprendizaje de máquina para la detección de signos de depresión a partir de interacciones textuales en redes sociales, buscando identificar las particularidades y mejores implementaciones de algoritmos del aprendizaje profundo y del aprendizaje automático en función de sus resultados reflejados en métricas de eficacia. Finalmente se busca determinar comparativamente cuál es el método que se adapta mejor para su aplicación con la población de jóvenes estudiantes.",
year = 2021,
institution = "Tecnológico de Antioquia",
url = "https://dspace.tdea.edu.co/handle/tdea/2347",
}